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2018-11-28 18:47 - Technique

On a joué à Big Brother

Dans le cadre d’un cours sur les réseaux sociaux distribués et mobiles, nous avons formé un groupe de 6 étudiants pour conduire un projet sur les problématiques liées à la collection de données par les fournisseurs de services mobiles.

Notre objectif était de montrer qu’à partir de simples données de localisation anonymes, il est possible d’identifier et de profiler un utilisateur. Nous avions pour ressource des données collectées à des fins de recherche et d’éducation sur une centaine d’utilisateurs avec leur accord.

Nous décrivons le détail de notre démarche et de nos algorithmes dans le document suivant: rapport de projet (en anglais).

Si vous n’avez pas le temps de regarder le document, voici une petite démonstration de notre outil, avec les coordonnées volontairement floutées pour préserver la confidentialité des données:

>>> load 4
Got 1209727 points
Kept 2190 points
Computing points of interest...

>>> house
This person seems to sleep the more at : 45.xxxx 4.xxxx
And at : 45.xxx 4.xxxx
(WITHOUT DURATION : 45.xxx 4.xxxx and 45.xxxx 4.xxxx)

>>> workplace
This person seems to work at : 45.xxxx 4.xxxx
(WITHOUT DURATION : 45.xxxx 4.xxxx)

>>> frequent-places
1. apartments
2. residential
3. school
4. kindergarten
5. garages
6. parking
7. restaurant
8. sports_centre
9. gymnastics
10. playground

L’image de couverture de cet article est une image libre de droits tirée de Pexels. L’image de couverture du pdf est un poster extrait du film 1984 de 1956.

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